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    此外,Hive提供了多种方式(如命令行、API和Web服务等)供第三方方便地获取和使用元数据并进行查询。今天,Hive已经成为Hadoop数据仓库的首选,是Hadoop不可或缺的一个重要组件,很多项目都兼容或集成Hive。鉴于此,Apache Kylin选择Hive作为原始数据的主要来源。ru K 大乐透2019年新规图-怎么样?FU N

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    在Hive中准备待分析的数据是使用Apache Kylin的前提。将数据导入Hive表的方法很多,用户管理数据的技术和工具也多种多样,故其具体步骤不在本书的讨论范围之内,如有需要可以参阅Hive的文档。这里着重阐述几个需要注意的事项。Lk C xG C

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